催化裂化汽油收率影响因素分析以及神经网络模型

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1、催化裂化汽油收率影响因素分析和神经网络模型催化裂化汽油收率影响因素分析和神经网络模型汇报人：方伟刚汇报人：方伟刚学号：学号：030130867 1. 有脱过热段有脱过热段2. 剩余热量大，分离精确度易满足，多循环回流剩余热量大，分离精确度易满足，多循环回流3. 塔顶循环回流塔顶循环回流特特点点1按两器关系分类2按提升管分类沉降器沉降器主风主风再再生生斜斜管管提提升升管管反反应应器器汽汽提提段段再再生生器器烟气烟气待待生生斜斜管管反应油气反应油气水蒸气水蒸气原料油原料油同轴式同轴式高低并列式高低并列式提升管反应器结构示意图提升管反应器1总体情况2反应历程分析沉降器沉降器主风主风再再生生斜斜管管提

2、提升升管管反反应应器器汽汽提提段段再再生生器器烟气烟气待待生生斜斜管管反应油气反应油气水蒸气水蒸气原料油原料油l 预提升区l 油剂混合区l 主反应区l 二次反应区l 快速分离区l 汽提区提升管反应器 重金属 族组成 氮化物含量 平均分子量 CRC 活 性 选择性 再生剂含炭量 反应温度 反应压力 油气分压 油剂接触时间 C/O 再生温度 反应器效率（1）原料性质（2）催化剂性质（3）操作条件1各反应参数对转化率的影响有些参数彼此相关，所以变动一个参数时其它也会变！1各反应参数对转化率的影响（1）重金属：含量，转化率（2）族组成：其它条件相同时，转化率从高到低： 烷烃环烷芳烃（3）氮化物含量：碱

3、性氮，使转化率，采用抗氮催化剂。1各反应参数对转化率的影响（4）残炭值：，转化率（5）再生剂含炭量：分子筛更敏感含炭量，转化率 0.10.6%：每降低0.1% 转化率4个百分点 一般环烷芳香基（2）催化剂：无定型硅酸铝，ZSM5REY和USY同是USY、REY受制备方法和稳定条件影响（3）氮含量：，汽油产率3转化率及反应参数对汽油辛烷值的影响 （1）转化率，辛烷值 ：转化率70，增加尤为明显（2）原料性质：K高，辛烷值低使用增加辛烷值催化剂，对此类原料更有效，提高幅度更大。（3）催化剂种类：REYUSYZSM-5（4）催化剂组成：l Na含量l 晶胞大小l 基质面积根本原因：影响烯烃含量，影响

4、氢转移反应！ 3转化率及反应参数对汽油辛烷值的影响 l 反应温度l 再生温度l C/Ol 停留时间l 微反活性l 再生剂含炭量l 油气分压工艺条件的影响：l 影响烯烃含量l 影响氢转移反应 影响最大是反应温度，且因原料的K不同而不同。K大比K小更明显。对K值大的原料，利用提高反应温度的办法来提高汽油辛烷值是很可取的。名称BP类型前馈型神经网络原理输入数据由输入层经隐含层逐层处理。至输出层，若输出层得不到期望输出，则不断调整各层之间的权值和阈值，直至达到期望输出结构输入层、隐含层、输出层适用性函数识别、模式识别、分类、数据压缩优化方式用遗传算法优化BP网络的初始权值和阈值优点很强的映射能力，可以实现从输入到输出的任意非线性映射 缺点需要调整的参数较多，易造成收敛速度慢以及局部最小输入数据输入数据满足结满足结束条件束条件？满足结满足结束条件束条件？遗传算法部分遗传算法部分BPBP神经网络部分神经网络部分谢谢！谢谢！请您提出宝贵意见！请您提出宝贵意见！