使用空间经济计量学模型量化知识溢出

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1、QUANTIFYING KNOWLEDGE SPILLOVERS USING SPATIAL ECOMOMETRIC MODELS运用空间计量学模型量化知识溢出运用空间计量学模型量化知识溢出JOURNAL OF REGIONAL SCIENCE论文结构 1.引入撰写目的：量化知识溢出 2.介绍相关研究现状及相关概念 3.引入并介绍德宾空间回归模型 4.运用该模型做案例分析，案例：法国94个地区从1992到2000年的产业信息(Data source：the French Observatory for Science & Technology. ) 外部性（Externality） 定

2、义：一个经济主体的经济活动对另一个经济主体所产生的有害或有益的影响。 知识溢出（KNOWLEDGE SPILLOVER） 是知识的再造。知识溢出过程具有链锁效应、模仿效应、交流效应、竞争效应、带动效应、激励效应。新经济增长理论和新贸易理论都认为，知识溢出和经济增长有密切的联系。 Marshall- Arrow-Romer ( MAR) 外部性强调知识溢出发生在同一个产业内部,某个产业的地理集中与专业化能够促进产业增长。 然而Jacobs 认为, 大多数重要的知识转移发生在跨产业之间, 城市的产业多元化比专业化更有利于创新, 面临多元化环境的产业将实现更快增长。 Porter 认为产业地理集聚能

3、够促使较强的知识溢出并引起增长, 而本地竞争比垄断更能够促进创新和知识传播, 因而竞争外部性有利于产业增长 。Porter外部性和MAR外部性 MAR外部性外部性：类似企业的知识共享 对于新兴产业来说，企业的规模不大，Porter外部性发挥着极其重要的作用，知识溢出对于这些企业来说非常重要。这些企业相对于成熟企业而言常常规模较少，另一方面，自身没有能力进行大规模的研发活动，因此渴望吸纳和利用新知识。 Jocobs外部性外部性：不同企业的观点借鉴与继承。 而对于相对成熟的产业中的大企业而言，MAR外部性占据了上风，企业有能力进行大规模的研发投入，市场垄断有利于它们获得高额的创新经济租。垄断也妨碍

4、了知识溢出，因此只有通过把这种外部性内部化（知识共享），才能够实现创新与经济增长的同步发展。研究目的：通过关联地理和领域指标来了解技术的扩散本质。论文思想：通过回归分析，判断R&D投入 与创新产出的关系判断是否发 生知识溢出，获得创新回报。知识生产函数 它描述了在生产函数的总体框架下R&D投入与R&D产出之间的关系。其基本假设是R&D资本或投入的结果导致了创新过程的产出,即: R&D outpu t = R&D input柯布道格拉斯生产函数a代表不变要素代表不变要素,弹性系数弹性系数b代表代表R&D产出产出随着随着R&D过程中投