模糊数学评价

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1、badce00.20.910.4这几个图型相对于圆的隶属度U=a,b,c,d称为论域uA(a)=1uA(b)=0.9uA(c)=0.4uA(d)=0.2称为U在A上的隶属函数A为圆：0 0=u=50uo(u)=1+(u-50)/5)-2 50u=200-1uy(u)=1+(u-25)/5) 2 25u=200-11 0=u=251050100年轻年老年龄年老年轻=25012600.963000.54000.15000.0384510.03840.0356700.940.01221000.990.004U是评价因素集，是评价因素集，V是评语等级是评语等级U=清楚易懂，教材熟练，生动有趣，板清楚易

2、懂，教材熟练，生动有趣，板书整齐书整齐V=很好，较好，一般，不好很好，较好，一般，不好0.4 0.5 0.1 00.6 0.3 0.1 00.1 0.2 0.6 0.10.1 0.2 0.5 0.2 rij表示第表示第i个因素着眼，对被评个因素着眼，对被评教师作出第教师作出第j种评语的可能程度：种评语的可能程度：r11 r12 r13 r14r21 r22 r23 r24r31 r32 r33 r34r41 r42 r43 r44 很好很好 较好较好 一般一般 不好不好清楚清楚易懂易懂教材教材熟练熟练生动生动有趣有趣板书板书整齐整齐VU数据来源：可以在某一班级做问卷调查，如在清数据来源：可以在

3、某一班级做问卷调查，如在清楚易懂方面有楚易懂方面有40%的学生认为是很好，的学生认为是很好，50%的学的学生认为是较好，生认为是较好，10%的认为一般，没有人认为不的认为一般，没有人认为不好。其它的因素如法炮制。好。其它的因素如法炮制。模糊评价矩阵模糊评价矩阵Rl如果如果V或或U中元素的个数不同，模糊评价中元素的个数不同，模糊评价矩阵的结构有何变化？矩阵的结构有何变化？l我们可以为我们可以为U中的各元素分配不同的权数，中的各元素分配不同的权数，表示各元素隶属于重要的隶属度。表示各元素隶属于重要的隶属度。lA=（0.5，0.2，0.2，0.1）0.4 0.5 0.1 00.6 0.3 0.1 0

4、0.1 0.2 0.6 0.10.1 0.2 0.5 0.2 B=（0.5，0.2，0.2，0.1）评价模型是：评价模型是：A R，表示取小取大运算，表示取小取大运算B1=Maxmin0.5,0.4, min0.2,0.6, min0.2,0.1, min0.1,0.1=0.4B2=Maxmin0.5,0.5, min0.2,0.3, min0.2,0.2, min0.1,0.2=0.5B3=Maxmin0.5,0.1, min0.2,0.1, min0.2,0.6, min0.1,0.5=0.2B4=Maxmin0.5,0, min0.2,0, min0.2,0.1, min0.1,0.2=

5、0.1很好很好 较好较好 一般一般 不好不好清楚清楚易懂易懂教材教材熟练熟练生动生动有趣有趣板书板书整齐整齐很好很好 较好较好 一般一般 不好不好B=(0.4, 0.5, 0.2, 0.1)B=(0.33, 0.42, 0.17, 0.08)根据最大隶属原则，该老师讲课只能是较好。根据最大隶属原则，该老师讲课只能是较好。归一化后：归一化后：有三位同学（张三、李四、王五）的四门外语有三位同学（张三、李四、王五）的四门外语(英、法、德、日英、法、德、日)成绩如下：成绩如下：姓名姓名语种语种成绩成绩张三张三英英86张三张三法法84李四李四德德96王五王五日日66王五王五英英78把这些成绩折合成隶属度