数据处理与结果分析

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1、数据处理与结果分析数据处理与结果分析生物学院微生物学系环境微生物课题组作物科学研究过程与方法作物科学研究过程与方法 主主 讲:罗立津讲:罗立津电电 话:话:13950293567实验室:生命科学楼实验室:生命科学楼1061室室E-mail: 作物栽培学与耕作学研究技术 主讲内容主讲内容数据准备与处理数据准备与处理数据分析与图表制作软件数据分析与图表制作软件数据统计分析数据统计分析图表制作图表制作 4123数据准备与处理数据准备与处理 第一部分第一部分作物栽培学与耕作学研究技术 数据准备与处理数据准备与处理u 正确的数据处理从科学的数据记录开始!作物栽培学与耕作学研究技术 数据记录的规范化、表格
2、化数据记录的规范化、表格化 作物栽培学与耕作学研究技术 数据输入的规范化数据输入的规范化 u必须标注清楚试验背景资料: 试验题目、处理代号、测定项目等u必须标注清楚各个测定项目的单位u原始数据和计算数据 分置于不同文件或者页面作物栽培学与耕作学研究技术 数据输入的规范化数据输入的规范化作物栽培学与耕作学研究技术 数据输入的规范化数据输入的规范化u 原始数据与数据计算举例: 菌群培养过程纤维素酶木聚糖酶和蛋白酶活性测定作物栽培学与耕作学研究技术 误差的分类误差的分类u 系统误差 在同一条件下,多次测试同一量值时,绝对值和符号值不变,或在条件改变时,按一定规律变化的误差u 随机误差 在相同的条件下
3、多次测试同一量值时,绝对值和符号以不可预定的方式变化的误差u 粗大误差 超出在规定条件下预期的误差作物栽培学与耕作学研究技术 误差的分类误差的分类u精密度、准确度、精确度的概念作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差对测量数据的影响粗大误差对测量数据的影响作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差的统计判断准则粗大误差的统计判断准则u给定一个显著性水平,按一定分布确定一个临界值,凡超过这个界限的误差,就认为它不属于随机误差的范畴,而是粗大误差,该数据应予以剔除u准则:拉依达(PauTa)准则 肖维勒(Chauvenet)准则 格拉布斯(Grubbs)准则作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差的剔除粗大误差
4、的剔除u 拉依达(PauTa)准则作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差的剔除粗大误差的剔除u n50时适用u n 10,用3准则剔除粗差注定失效u当n 10, 恒成立作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差的剔除粗大误差的剔除u肖维勒(Chauvenet)准则作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差的剔除粗大误差的剔除u 格拉布斯(Grubbs)准则 当则认为xd为粗大误差值,应剔除。作物栽培学与耕作学研究技术 作物栽培学与耕作学研究技术 粗大误差及其剔除粗大误差及其剔除u 粗大误差检验及其剔除举例: 调节剂产品在不同甜椒品种上的药效试验数据分析与图表制作软件数据分析与图表制作软件 第二部分第二部分作
5、物栽培学与耕作学研究技术 主要相关软件主要相关软件EXCELEXCEL SPSSEXCEL SPSS SAS DPSEVIEWS、MATLABEXCEL Origin SigmaPlot SPSS 作物栽培学与耕作学研究技术 常用软件常用软件作物栽培学与耕作学研究技术 常用软件常用软件作物栽培学与耕作学研究技术 Microsoft office Excel 2003作物栽培学与耕作学研究技术 Excel的数据分析工具安装的数据分析工具安装作物栽培学与耕作学研究技术 Excel数据分析对话框数据分析对话框作物栽培学与耕作学研究技术 Excel描述统计对话框描述统计对话框作物栽培学与耕作学研究技术
6、 SPSS13.0 for Windows作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS统计功能统计功能u 基础统计基础统计:描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素分析、多重响应分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验u 专业统计专业统计:判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析u 高级统计高级统计:Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit回归分析、Cox回归分析、曲线估计作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS数据编辑窗口数据编辑窗口作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS变量编辑窗口变量编辑窗口作物栽培学与耕作
7、学研究技术 SPSS输出窗口输出窗口作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS数据、转换、分析菜单数据、转换、分析菜单作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS描述统计菜单描述统计菜单作物栽培学与耕作学研究技术 SPSS均值比较菜单均值比较菜单作物栽培学与耕作学研究技术 Origin 8.0作物栽培学与耕作学研究技术 Origin 8.0的工作空间的工作空间作物栽培学与耕作学研究技术 Origin 8.0的绘图菜单的绘图菜单数据统计分析数据统计分析第三部分第三部分作物栽培学与耕作学研究技术 数据分析方法分类数据分析方法分类数据分析方法数据分析方法描述性分析描述性分析分类分析分类分析一维数据度量一维数据度量
8、平均数分析平均数分析判别分析判别分析聚类分析聚类分析假设检验假设检验频数分布频数分布多维数据度量多维数据度量相关分析相关分析列联表列联表推断性分析推断性分析回归分析回归分析方差分析方差分析因子分析因子分析作物栽培学与耕作学研究技术 假设检验的有关定义假设检验的有关定义u假设检验 先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。u中心极限定理 如果总体存在有限的平均数和方差时,不管总体是否属于正态分布,只要当抽样单位数不断增加,当样本容量30后,即当抽样单位数足够大时,样本平均数x分布趋近于正态分布uT分布 当样本容量30,样本平均数分布服从n-1个自由度的T分布。作物栽培学与