Chapter0-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-课程介绍

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1、大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 厦门大学计算机科学系 2015年版林子雨林子雨厦门大学计算机科学系厦门大学计算机科学系E-mail: 主页：主页：http:/ 大数据技术原理与应用大数据技术原理与应用http:/ 厦门大学计算机科学系 林子雨 提纲1.课程特色课程特色2.教材介绍教材介绍2.内容提要内容提要3.篇章安排篇章安排4.主讲教师和助教主讲教师和助教欢迎访问大数据技术原理与应用教材官方网站：http:/ （2015年6月第1版）厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社ISBN:978-7-115-39287-9大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 课程特

2、色搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带构建知识体系、阐明基本原理引导初级实践、了解相关应用为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 教材介绍大数据技术原理与应用大数据概念、存储、处理、分析与应用 厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年6月第1版第1次印刷21世纪高等教育计算机规划教材ISBN:978-7-115-39287-9260页，41万6千字 内容简介：（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoS

3、QL数据库、云数据库。（3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。（4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。 大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章 系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践

4、操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 篇章安排第一篇：大数据基础篇第二篇：大数据存储篇第三篇：大数据处理与分析篇第四篇：大数据应用篇大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 第一篇：大数据基础篇大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 第二篇：大数据存储篇大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 第三篇：大数据处理与分析篇大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 第四篇：大数据应用篇大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 各章内容第一章 大数据概述第二章 大数据处理架构Hadoop第三章

5、 分布式文件系统HDFS第四章 分布式数据库HBase第五章 NoSQL数据库第六章 云数据库第七章 MapReduce第八章 流计算第九章 图计算第十章 数据可视化第十一章 大数据在互联网领域的应用第十二章 大数据在生物医学领域的应用第十三章 大数据的其他应用大数据技术原理与应用 厦门大学计算机科学系 林子雨 主讲教师和助教单位：厦门大学计算机科学系E-mail: 个人网页：http:/ 助教：蔡珉星助教：蔡珉星欢迎访问大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用教材官方网站：http:/ 厦门大学计算机科学系 林子雨 Department of Computer Science, Xiamen University, June, 2015