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模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)
1.什么是模糊综合评价模型？
模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务
进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，
因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑
所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。
2.模糊评价的基本思想
许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先
对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信
息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的
对客观真实的偏离问题。
3.模糊综合评价模型类别[1]
3.1 模糊评价基本模型
设评判对象为 P: 其因素集 ,评判等级集
。对 U 中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评
判，得到评判矩阵：
(1)
其中，r 表示 u 关于 v 的隶属程度。(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判
ij i j
模型。确定各因素重要性指标（也称权数）后，记为 ,
满足 ，合成得
(2)
经归一化后，得 ,于是可确定对象 P 的评判等级。
3.2 置信度模糊评价模型
(1) 置信度的确定。
在(U,V,R)模型中，R 中的元素 r 是由评判者“打分”确定的。例如 k 个
ij
评判者，要求每个评判者u 对照 作一次判断，统计得分和归
j
一化后产生 , 且 , 组成
R 。 其中 既代表 u 关于 v 的“隶属程度”，也反映了评判u 为 v 的集
0 j j j j
中程度。数值为 1 ,说明 u 为 v 是可信的，数值为零为忽略。因此，反映这
j j
种集中程度的量称为“置信度”。对于权系数的确定也存在一个信度问题。
在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所